韓国古着の在庫管理術｜売れ残りゼロを目指すスプレッドシート管理法

韓国古着の在庫が増える本当の理由

「いつか売れるだろう」が積み重なる

韓国古着転売を始めた最初の3ヶ月間、僕は「どの商品も売れる可能性がある」と思い込んでいました。5WINSで仕入れた古着は、どれもトレンド感があり、一定数のファンがいることは知っていました。でも、実際のマーケットでは「このサイズは売れやすい」「この色は避けられる」といった現実があります。

在庫管理の知識がないと、こういった「売れ筋」と「売れ残り」の違いが見えません。結果として、販売していない商品も仕入れを続けてしまい、気づいたら在庫が300着を超えていました。自宅のクローゼット、子ども部屋の押し入れ、さらには別の部屋まで使っていたほどです。

数字で管理しないから判断を誤る

在庫管理の大失敗は「感覚的な判断」です。

例えば、「このジャケットはデザインが良いから、きっと売れる」という主観で仕入れを続けていました。しかし、実際にメルカリに出品すると、3週間売れないまま。その間、新しい古着も仕入れてしまう——この悪循環を何度も繰り返していたんです。

僕がスプレッドシートで管理を始めて気づいたのは、「実は売れやすい商品パターンは、かなり限定的だ」ということでした。例えば、僕の場合は以下のような傾向が数字で見えるようになりました。

• M～Lサイズは3日以内に売れるが、XL以上は2週間以上
• 黒・紺・白は1週間以内だが、ピンク・黄色は3週間以上
• 2000年代のK-POPアイドル着用デザインは24時間で売れるが、古すぎるデザインは売れない

こうした細かい情報を把握せず、むやみに仕入れていたから在庫が膨れ上がったわけです。

スプレッドシートで韓国古着を一元管理する

最小限の項目で管理する（初心者向け）

「在庫管理」と聞くと、複雑で難しそうに思えるかもしれません。しかし、僕が実際に使っているのは、Googleスプレッドシートの非常にシンプルなテンプレートです。以下の項目だけで十分です。

• 仕入れ日：いつ5WINSで仕入れたか
• 商品名：ブランド・デザイン・素材
• 仕入れ値：いくらで仕入れたか（5WINSの場合、平均2000～5000円）
• サイズ：M・L・XLなど
• 出品日：メルカリ・ラクマ・Instagramに出したか
• 売値：いくら付けたか
• 売上日：売れた日付
• 利益：売値 – 仕入れ値 – 手数料
• ステータス：「在庫」「販売中」「完売」「値下げ検討」

これだけです。20項目も30項目も必要ありません。むしろ、項目が多いと更新が面倒になり、管理が破綻します。

毎日5分の更新ルーティン

スプレッドシートを導入した初期、僕は週1回まとめて更新していました。すると、情報がズレて、実際の在庫と帳簿が合わなくなってしまいました。

今は、毎日夜寝る前に5分だけスプレッドシートを更新しています。具体的には：

• 19:00：帰宅後、5WINSから商品が到着していないか確認。来ていたら、その日のうちにスプレッドシートに入力
• 20:00：メルカリ・ラクマのアプリを開き、販売情報を記録。売れた商品があったら、売上日と売値を更新
• 21:00：最後に、売値から仕入れ値と手数料を引いて、利益を自動計算させるフォーミュラをチェック

この5分の習慣が、在庫把握の精度を飛躍的に上げました。結果として、「今、在庫は何着か」「どの商品が動きが鈍いか」がリアルタイムで見えるようになったんです。

売れ残りを予測し、先手を打つ戦略

「出品後〇日で売れない」商品は値下げする

スプレッドシートを使ってしばらく経つと、パターンが見えます。例えば、僕の場合は以下のルールを作りました。

• 3日で売れない：通常価格の10～15%値下げ
• 1週間で売れない：さらに15～20%値下げ。同時にInstagramで「困った時のセール」投稿を追加
• 2週間で売れない：3000円以上の利益が出ていれば、原価+1000円程度まで値下げ。そうでなければ、取り下げて保管

感覚的には「新しく仕入れた商品なのに値下げするのか」と抵抗がありました。でも、スプレッドシートで計算してみたら、2週間の間、画像撮影・梱包・出品対応に費やす時間的コストと、在庫を置いておくスペース代を考えると、早期値下げの方が圧倒的に効率的だったんです。

サイズ別・色別の売上記録を分析する

僕がスプレッドシートにサイズと色を記録している理由は、次の仕入れの判断を精度高くするためです。

最初の3ヶ月は、闇雲に仕入れていました。でも、スプレッドシートで売上データを分析すると、こんな傾向が見えました。

この記録がなかったら、「多くの人はM～Lサイズを欲しがる」という当たり前の事実に、半年も気づかなかったと思います。それ以降、5WINSでの仕入れ時に「なるべくM～Lサイズを優先する」という判断基準ができ、在庫回転率が大幅に改善しました。

5WINSとの仕入れ戦略を最適化する

仕入れ数を「スプレッドシートのデータ」で決める

5WINSで古着を仕入れるとき、以前の僕は「今月はいくら使う予算がある」という逆算思考でした。月2万円の予算があれば、古着を4～5着仕入れる、という感じです。

しかし、在庫管理データを始めてからは、逆の発想に変わりました。「現在の在庫が何着で、月間の売上ペースが何着か。だから、今月は何着仕入れるべきか」という順算思考です。

例えば、スプレッドシートから以下のデータが見えたとします。

• 現在の在庫：45着
• 先月の売上：28着
• 在庫の平均保管期間：14日

この場合、「毎日2着は売れている。在庫を回転させるなら、新たに仕入れるべきは月10～15着程度」という判断ができます。逆に、「闇雲に30着仕入れたら、在庫は75着になり、キャッシュフローも悪化する」と気づけます。

原価率を明確に把握する

5WINSでの仕入れ値は、商品によって幅があります。平均的には以下の通りです。

• Tシャツ・カットソー：1500～2500円
• シャツ・薄手アウター：2500～4000円
• 厚手アウター・ダウン：4000～8000円

仕入れ値が高いほど、利益率が下がるリスクもあります。スプレッドシートで「原価率（仕入れ値÷売値）」を可視化することで、「このアウターは原価率60%だから、定価より30%以上値下げできない」という販売戦略が立てられます。

僕の場合、原価率が50%を超える商品は、仕入れ時点で「3週間以内に売らないと赤字になる可能性がある」という注記をスプレッドシートに付けています。

メルカリ・ラクマ・Instagramの在庫配分

プラットフォーム別の売れ行き記録

スプレッドシートに「出品先プラットフォーム」という列を追加することで、メルカリとラクマ、どちらが売上に貢献しているかが可視化されます。

実は、同じ商品でも、プラットフォームによって売れるまでの期間が大きく異なります。僕のデータでは：

• メルカリ：トレンド系・キャラクターT → 平均3.2日で売上
• ラクマ：大人っぽいアウター・モノトーン系 → 平均5.8日で売上
• Instagram：K-POPファン向け・限定デザイン → 平均2.1日で売上（ただし、フォロワー増加に時間がかかる）

この情報がなければ、「メルカリに出すだけ」という一元化で、ラクマやInstagramの可能性を見落としていたと思います。

在庫をプラットフォーム間で移動させる判断

スプレッドシートで「メルカリで5日売れていない商品」が見つかったら、その日のうちにラクマに移動させるという判断ができます。感覚的な判断ではなく、データに基づく判断ですので、失敗が減ります。

また、Instagramで「いいね」や「コメント」が多くても売上に結びついていない商品もあります。スプレッドシートに「Instagram投稿反応 vs. 実売上」の比較欄を作ることで、「このデザインはフォロワーには好評だけど、買いには至らない」という傾向も見えてきます。

在庫処分と季節対応

季節外商品を「早期値下げ」で処分する

夏物の古着を秋に持ち越すと、一気に売れなくなります。スプレッドシートで「仕入れ日から60日以上経過した商品」を自動抽出し、季節外なら値下げの対象にしています。

例えば、7月に仕入れた薄手シャツが9月下旬まで売れていなかったら、「秋冬ものに比べて需要が落ちているので、さらに値下げするか、取り下げるか」という判断ができます。

売上トレンドの季節変動を記録する

スプレッドシートの「売上日」を月別で集計すると、季節ごとの売上パターンが見えます。例えば、僕のデータでは：

• 1月～3月：新学期・春休みキャッシュで売上20%増
• 4月～6月：売上が落ち込む（平年比15%減）
• 7月～9月：夏物需要で売上15%増
• 10月～12月：冬物・年末セール需要で売上30%増

この季節変動を予測できることで、「4月は仕入れを抑える」「12月は多めに仕入れる」という戦略が立てられます。

スプレッドシート以外のツールの活用

撮影と在庫の連動

スプレッドシートに「撮影済み」という列を作り、既に商品写真を撮った商品かどうかを記録しています。こうすることで、「在庫がたくさんあるのに、撮影が追いついていない」という状況を防げます。

特に、仕入れのペースが上がってくると、撮影が後手に回りやすいです。スプレッドシートで「撮影率」を可視化することで、「今月は撮影率70%なので、来週中に30%分を片付けよう」という計画が立てやすくなります。

メモ機能で「販売時の工夫」を記録

同じデザインの古着でも、販売説明文や値段の付け方で売れ行きが変わります。スプレッドシートのメモ欄に「このデザインはサイズ感を強調したら売れた」「色選びのポイントを書いたら問い合わせが増えた」という情報を記録しておくと、次に同じデザインを仕入れた時に参考になります。

在庫管理の効果：僕の実績

3ヶ月で売上が2倍に

スプレッドシート導入前（3ヶ月間）：月平均売上8万円、在庫数350着

スプレッドシート導入後（3ヶ月間）：月平均売上16万円、在庫数120着

同じ時間を使ているのに、売上は2倍、在庫は3分の1になりました。これは、在庫の質が上がり、売れ残りが減ったことの証です。

利益率の改善

導入前の平均利益率：32%（原価割れ販売が多かった）

導入後の平均利益率：48%（戦略的な値付けができるようになった）

利益率の向上は、「売れ筋を優先して仕入れる」「売れない商品は早期値下げする」というデータに基づいた判断ができるようになったおかげです。

まとめ：小さく始める在庫管理

韓国古着の在庫管理は、難しい複雑なシステムは不要です。Googleスプレッドシートと、毎日5分の更新習慣があれば、十分です。

僕が5WINSから仕入れた古着で成功したのは、「どの商品が売れやすいか」というデータに気づけたからです。そして、そのデータは、スプレッドシートの単純な記録から生まれました。

あなたも、まずは以下の項目だけでスプレッドシートを作ってみてください。

• 仕入れ日
• 商品名
• 仕入れ値
• サイズ・色
• 出品日
• 売値
• 売上日

これらを毎日、5分で更新する。1ヶ月続ければ、あなたの古着ビジネスに必要な「売れ筋データ」が見えてきます。3ヶ月続ければ、利益率50%超えも不可能ではありません。

小さく始めて、データを溜める。その先に、月10万円を超える売上が待っています。まずは明日から、スプレッドシートの第一行を作ってみましょう。